Skypehunt: Osint Framework For Skype Using Python
Diterima: 30 September 2020 / Direvisi: 28 Oktober 2020 / Diterima: 29 Oktober 2020 / Diterbitkan: 31 Oktober 2020.
Menghitung interaksi protein-ligan menyajikan tiga aspek utama: menemukan protein target baru untuk ligan, menemukan ligan baru untuk target, dan memprediksi interaksi antara protein baru dan ligan baru. Kami mengusulkan metode untuk memberikan klasifikasi fuzzy sekuens protein berdasarkan fitur konformasi ligan untuk menganalisis kasus yang lebih kompleks. Kami menguji pendekatan kami pada lima kelompok protein, yang mewakili target yang menjanjikan untuk ligan mirip obat dan berbeda dalam spesifisitas fungsional. Set pelatihan dibangun dengan metode asli untuk menghilangkan ambiguitas data Studi kami menunjukkan prediksi efektif target baru untuk ligan dengan akurasi rata-rata 0,96. Prediksi ligan target baru menunjukkan akurasi rata-rata 0,95; Perkiraan akurasi mendekati hasil kami sebelumnya, sebanding atau melebihi akurasi metode lain. Menggunakan koefisien ambiguitas yang mencerminkan spesifisitas target-ke-ligan, kami memprediksi interaksi untuk protein baru dan ligan baru; Nilai akurasi yang diperoleh dari 0,89 hingga 0,99 dapat diterima untuk tugas-tugas canggih ini. Kasus keluarga protein kinase menunjukkan kemampuan untuk menjelaskan karakteristik halus protein dan ligan yang diperlukan untuk spesifisitas interaksi protein-ligan.
Penemuan zat aktif biologis dan protein target merupakan langkah penting dalam pengembangan obat Prediksi komputasi interaksi antara protein dan ligan mirip obat sangat mengurangi konsumsi waktu dan biaya yang diperlukan untuk studi eksperimental.
