13 Tools Data Analyst untuk Mengolah Data Konsumen – Berbisnis itu bisa dilakukan oleh siapa saja asalkan punya niat. Jadi, nggak perlu khawatir, kamu juga bisa mulai dari bisnis rumahan atau bahkan bisnis online.
Nah biar bisnismu makin laris di dunia online, kamu harus paham tentang konsumenmu. Kamu bisa gunakan berbagai tools Data Analyst loh, untuk mengelola dan menganalisa data konsumen dengan lebih tepat. Dengan begitu, bisnismu bakal semakin sukses!
Pentingnya Data Bagi Bisnis
Kamu harus tahu, data itu sangat penting bagi perkembangan bisnis. Kenapa? Karena data bisa meramalkan banyak hal, seperti konsumen yang cocok, langkah yang bisa diambil untuk mengembangkan bisnis, dan data keuntungan bisnis.
Menurut The Consultancy Group, ada 4 alasan kenapa data itu penting banget buat perusahaan:
- Meningkatkan kualitas bisnis
- Memahami kinerja karyawan dan perusahaan
- Dasar pengambilan keputusan
- Memahami konsumen dengan baik
Cara Menganalisis dan Mengolah Data
Kami beri langkah-langkah sederhana untuk menganalisis dan mengolah data dengan lebih baik sesuai target yang kamu butuhkan:
Langkah pertama, tentukan pertanyaan atau hipotesis yang ingin kamu cari jawabannya dari data. Misalnya, kamu bisa cari tahu data konsumen seperti umur, pekerjaan, domisili, dan lainnya dengan menggunakan berbagai macam tools.
Langkah berikutnya, kumpulkan data dari berbagai sumber, baik online maupun offline. Misalnya, lewat survey, data dari sosial media, atau data pembelian dari e-commerce. Setelah data terkumpul, kamu bisa mengolahnya dengan menggunakan tools Data Analyst seperti Excel.
Setelah mengolah data, buatlah grafik yang akan memperlihatkan karakteristik terbanyak dari konsumen bisnis. Dari sini, kamu bisa mendapatkan jawaban mengenai karakteristik konsumen yang perlu ditargetkan selanjutnya.
13 Tools untuk Data Analyst
Data yang diperoleh untuk tahap pengolahan terkadang banyak banget. Tapi jangan khawatir, ada cara mudah untuk mengolahnya, yaitu dengan menggunakan tools Data Analyst.
Nah, dengan berbagai tools Data Analyst ini, kamu bisa dengan mudah mengolah berbagai data. Kamu bisa hitung dan tampilkan data yang kamu butuhkan dengan sangat praktis. Jadi, nggak perlu repot lagi deh!
1. Microsoft Excel atau Google Spreadsheet
Kamu pasti sudah familiar dengan Microsoft Excel, ya! Ini adalah tools yang paling sering digunakan oleh Data Analyst.
Sayangnya, ya, Excel kurang cocok untuk menganalisis data yang besar, lebih dari 1 juta data row. Tapi jangan khawatir, ada alternatif lain yang bisa kamu coba, yaitu Google Spreadsheet. Tools online ini cocok banget buat kolaborasi data karena bisa diakses bersama-sama.
2. R-Studio
Kamu mungkin udah dengar tentang R Studio. Ini adalah tools keren yang banyak digunakan oleh Data Analyst untuk mengolah data statistik dan membuat visualisasi data yang cantik.
Dalam R Studio, ada total 15.000 tools yang bisa kamu gunakan untuk berbagai hal, seperti membuat, memanipulasi, membuat model, dan membuat visualisasi data yang menarik. Tapi, jujur aja, buat yang baru mulai belajar, mungkin akan sedikit kesulitan karena ada banyak bahasa dan keterampilan pemrograman yang perlu dipahami. Tapi, jangan putus asa ya, dengan latihan dan kemauan belajar, kamu pasti bisa menguasainya!
3. Python
Python itu tools yang paling sering digunakan oleh Data Analyst dan Data Scientist. Keunggulannya luar biasa, loh! Python bisa menangani banyak analisis berbeda dengan mudah, dan bahkan bisa berintegrasi dengan library lain buat memvisualisasi data.
Python juga sering digunakan sebagai antarmuka pemrograman untuk sistem analitik lainnya. Jadi, nggak heran kenapa Python jadi pilihan favorit banyak orang dalam dunia analisis data!
4. SAP BusinessObjects
Pernah dengar SAP BusinessObjects? Ini adalah rangkaian aplikasi cerdas untuk bisnis yang digunakan untuk menemukan, menganalisis, dan melaporkan data. Tools ini dikhususkan untuk pebisnis yang nggak terlalu paham teknis pengolahan data, tapi tetap bisa melakukan analisis data yang rumit.
Salah satu keuntungan dari SAP BusinessObjects adalah integrasinya dengan produk Microsoft Office, seperti Microsoft Excel.
5. Tableau
Nah, sekarang kita akan bahas tentang Tableau. Ini adalah tools seru buat visualisasi data dan analitik yang memungkinkan kamu membuat laporan dan membagikannya di berbagai perangkat. Tableau bisa digunakan di desktop (PC) dan smartphone, bahkan bisa diakses melalui browser atau aplikasi sendiri. Jadi, bisa fleksibel banget dalam penggunaannya.
6. Google Data Studio
Kamu pasti tertarik dengan Google Data Studio. Ini adalah tools seru untuk memvisualisasi data secara otomatis. Nah, kelebihannya adalah, Google Data Studio ini gratis dan juga terintegrasi dengan banyak aplikasi Google lainnya, seperti Google Analytics, Google Ads, dan Google BigQuery. Jadi, kamu bisa dengan mudah mengolah dan menampilkan data dari berbagai sumber dengan tools ini!
7. Metabase
Ayo, kita bahas tentang Metabase! Ini adalah tools analitik open source dan intelijen bisnis yang gratis. Dengan Metabase, kamu bisa dengan mudah mengajukan pertanyaan tentang data yang kamu punya. Dan yang seru, tools ini bakal memberikan jawaban secara otomatis, dan bahkan bisa mengirimkan data ke aplikasi lain, seperti Slack.
8. Oracle Analytics Cloud
Nah, sekarang yuk bahas Oracle Analytics Cloud. Ini adalah tools menganalisis data yang berbasis cloud. Tujuannya sederhana, yakni membantu perusahaan besar beralih dari data yang sudah ada ke platform cloud yang lebih modern.
9. Domo
Domo! Ini adalah tools seru yang memungkinkan kamu sebagai Data Analyst untuk mentransfer data dari sistem lokal dan cloud eksternal. Selain itu, Domo juga mendukung kamu dalam membuat aplikasi khusus untuk bisnismu sendiri yang terintegrasi dengan platformnya.
10. Chartio
Yuk, kita bahas Chartio! Ini adalah tools yang luar biasa karena memungkinkan kamu untuk mengimpor data dari tempat lain dengan mudah. Misalnya, data yang sudah kamu kumpulkan dari Microsoft Excel atau Google Spreadsheet bisa langsung diolah tanpa perlu repot- repot mengkonversi format file data.
11. Redash
Kamu pasti tertarik dengan Redash. Ini adalah tools yang ringan dan praktis buat mengolah dan memvisualisasi data. Yang seru, dibandingkan dengan tools analisis data lain, harga Redash dan aplikasi lainnya jauh lebih murah, sehingga kamu bisa menghemat biaya pengeluaran untuk menganalisis data.
12. SAS Business Intelligence
Ayo, kita bahas tentang SAS Business Intelligence! Ini adalah tools keren yang menyediakan berbagai fitur kolaborasi, misalnya bisa mendorong laporan ke aplikasi di smartphone. Tapi, yang perlu diingat, harga tools ini memang termasuk mahal. Meskipun begitu, dengan fitur dan kemudahan penggunaannya, SAS Business Intelligence tetap menjadi pilihan yang hebat untuk analisis bisnis!
13. Power BI
Microsoft Power BI! Ini adalah tools seru dalam bentuk platform intelijen bisnis. Kamu bisa menggunakan Power BI untuk membuat dan berbagi laporan, visualisasi, serta dashboard dengan sesama pengguna. Jadi, semua data bisnismu bisa terorganisir dengan rapi dan informasinya bisa mudah diakses dan dibagikan kepada tim kerjamu.
Itulah Tools Data Analyst yang kami rekomendasikan, semoga bermanfaat!
